Abstract:
در این تحقیق، مسئله ارزیابی کارایی شرکت های قطعه سازی خودرو با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها با هدف
معرفی متغیرهای ارزیابی کارایی، اندازه گیری کارایی شرکت های قطعه سازی و ارزیابی و بررسی شرکت های ناکارآمد مورد
بررسی قرارگرفت. یک مدل رباضی ترسیم شد و اطلاعات !از ۳۹ شرکت قطعه سازی خودرو دریافت شد و بل استفاده از روش
های CCR، BCC حل شد همچنین از مدل جمعی SBM نیز در حل این مسئله استفاده شد و نتایج با استفاده از نرم
افزار GAMS حل شد و با استفاده از رتبه بندی اندرسون و پیترسون نیز واحد های کارا و ناکارا به ترتیب مشخص شد نتایج
نشان داد برای کارا شدن واحد های ناکارا باید بعضی از مولفه های متغیرهای بدست آمده تغییر کند.
Machine summary:
استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد سلامی - واحد تهران جنوب ، تهران ، ایران چکیده در این تحقیق ، مسئله ارزیابی کارایی شرکت های قطعه سازی خودرو با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها با هدف معرفی متغیرهای ارزیابی کارایی ، اندازه گیری کارایی شرکت های قطعه سازی و ارزیابی و بررسی شرکت های ناکارآمد مورد بررسی قرار گرفت .
جوادنیا و امیر غلام ابری(١٣٩١) با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و با هدف ارزیابی و انتخاب شرکت های تامین کننده در سایپا و رتبه بندی این شرکت ها به منظور انتخاب کاراترین تامین کننده با توجه به محدودیت های موجود انجام شده است و با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها همچون CCR و BCC کارایی تامین کنندگان سایپا به عنوان واحدهای تصمیم گیرنده در سال ٩٢ محاسبه و نتایج تجزیه و تحلیل گردید و با نرم افزار GAMS حل شد و با استفاده از مدل اندرسون و پیترسون واحدهای کارا رتبه بندی شد.
مفروضات مسئله - DMU : واحد های تصمیم گیرنده (به تصویر صفحه مراجعه شود) الگوریتم حل مدل پیشنهادی در این تحقیق با توجه به مسئله ارزیابی کارایی و با هدف کارا بودن شرکت های تامین کننده قطعات با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها از روش BCC ،CCR و SBM استفاده شده است .