Abstract:
هدف: بهینهسازی تجهیز و تخصیص منابع مالی در سیستم بانکی، بهمنظور کاهش هزینههای جمعآوری منابع مالی و نیز، افزایش درآمد ناشی از توزیع این منابع مالی در قالب انواع تسهیلات، از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این پژوهش با معرفی یک مدل ریاضی چندهدفه، ضمن در نظرگرفتن محدودیتهای مترتب بر مسئله، یک مدل ریاضی برای تجهیز و تخصیص بهینه منابع مالی ارائه شده است.
روش: پس از مرور ادبیات و بررسی مطالعات پیشین انجامشده در زمینه موضوع پژوهش، با بهرهبردن از نظر خبرگان بانکی، توابع هدف بیشینهسازی درآمد ناشی از تخصیص منابع و کمینهسازی هزینههای ناشی از تجهیز منابع تعریف شد. در ادامه، محدودیتهای حاکم بر مسئله با توجه به قوانین و مقررات بانک مرکزی و نیز، مقررات مالی حاکم بر کسبوکار سیستم بانکی تعریف شد. پس از تعریف وکدنویسی مدل، مسئله با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک چندهدفه، بهینهسازی ازدحام ذرات و فاخته حل شد و در نهایت، میزان کارایی الگوریتمها در ارائه جواب مطلوب، مقایسه شد.
یافتهها: نتایج پژوهش حاکی از آن است که در صورت تجهیز و تخصیص علمی منابع سیستم بانکی، ریسکهای اعتباری و عملیاتی بانک کاهش مییابد.
نتیجهگیری: نتایج پژوهش نشان داد که چنانچه در سیستم بانکی از مدل ارائهشده در این پژوهش استفاده شود، سودآوری سیستم بانکی در نتیجه تجهیز و تخصیص بهینه منابع مالی، به میزان چشمگیری افزایش مییابد.
Objective: As economic enterprises that seek to earn a profit, banks collect and accept financial resources from depositors in the form of financial intermediaries. They allocate the resources to economic activities (investors) by providing various facilities. Therefore, banks play a very sensitive and important role in the economic system of a country and have a significant effect in regulating the economic relationships in society. Banks need to pay attention to the accurate allocation of facilities and resources. Accordingly, in today's financial landscape, effective asset and debt management has become a crucial component for the success of banks and other financial institutions. It is now essential to optimize the provision and allocation of financial resources in the banking system to reduce the costs of collecting financial resources and increase income via the distribution of financial resources in the form of various facilities. Introducing a multi-objective mathematical model and considering the limitations of the problem, this study seeks to present a mathematical model for equipping and optimal allocation of financial resources. Methods: After reviewing the literature and previous studies conducted in the field of the research topic, using the opinions of banking experts, the researchers defined the objectives of the study as maximizing the income from the allocation of resources and minimizing the costs from the collection of resources. The first objective was defined to maximize the income from the payment of facilities (allocation of financial resources) and the second objective was defined to minimize the costs of the collection of financial resources (equipment of financial resources). The objectives were determined according to the rules and regulations of the Iran Central Bank as well as the financial regulations governing the business of the Iranian banking system. After defining and coding the model, the problem was solved using meta-heuristic algorithms. Finally, the effectiveness of the algorithms in providing the desired answer was assessed. Due to the NP-HARD nature of the problem, three meta-heuristic algorithms NSGAII, MOPSO, and CUCKOO were chosen to solve the problem. Due to the high efficiency of the MATLAB program, this software was used to perform the coding and calculations. Results: The results of the research indicated that the credit and operational risks of the bank will be reduced in case the banking system's resources are equipped and allocated scientifically. The achieved results from the evaluation of the algorithms confirmed the superiority of the mass particle swarm algorithm (MOPSO) over the other two algorithms. Long calculation time was found to be one of the disadvantages of genetic algorithms. Also, in the evaluation of various indices, the cuckoo algorithm did not demonstrate any significant advantage over the other two algorithms under scrutiny. Conclusion: The results showed that thanks to its optimal allocation of financial resources, the model presented by this study can significantly increase the profitability of banks.
Machine summary:
ارائه مدل رياضي چندهدفه براي بهينه سازي تجهيز و تخصيص منابع مالي سيستم بانکي عزيزاله سلطاني دانشجوي دکتري ، گروه مديريت صنعتي ، واحد قزوين ، دانشگاه آزاد اسلامي ، قزوين ، ايران .
در ايـن پـژوهش نسـبت بـه ارائه يک مدل علمي براي تجهيز و تخصيص علمي منابع مالي به منظور جايگزيني روش هاي تجربـي مـورد اسـتفاده در سيستم بانکي اقدام شده است .
داده هاي استفاده شده از بانک هاي کشور چين ثابت مـي کنـد بـا توجـه بـه تفاوت ذاتي بين ايجاد تعادل در بازار مسکن توسط واحد برنامه ريزي متمرکز (دولت ) و ايجاد تعادل از طريـق تقاضـاهاي خانوارها براي مسکن ، زماني که بخش تقاضاي غيردولتي براي سـرمايه گـذاري در بخـش امـلاک و مسـتغلات متمايـل مي شود، باعث انحراف ساختار سرمايه گذاري از سطح بهينه مي شود در نتيجه اين افزايش تخصيص منابع مالي بانـک هـا به طور شايان توجهي کاهش مي يابد و در نتيجه تحقق رشد اقتصادي در بلندمدت را کاهش مي دهد و ريسک هـاي مـالي سيستم بانکي افزايش مي يابد.
حسيني پور، محسني و جعفري مقدم (١٣٩٧) در پژوهش خود تحت عنوان مقايسه سـه روش برنامـه ريـزي خطـي ، آرماني و فازي در ترکيب بهينه منابع و مصارف در بانک کشاورزي بيان نمودند، هدف اين مطالعه ارائه مدلي رياضـي بـر اساس مدل هاي برنامه ريزي رياضي جهت يافتن بهترين ترکيب تسهيلات و سپرده هاي بانک کشـاورزي در سـال ١٣٩٤ مي باشد که ضمن رضايت مشتريان بيشترين سود را براي بانک به دنبال داشته باشند.
Application of regression function model based on panel data in bank resource allocation financial risk management.