Abstract:
پژوهش حاضر، بررسی برخی مشکلات مدلسازی، بیان ویژگیها و نیز تجزیه و تحلیل سیستمهای پیچیدهی پویا (CDS) با استفاده از نقشههای شناختی فازی (FCM) و مطالعه موردی عوامل موثر بطلاق است. تجزیه و تحلیل و کنترل کارآمد CDS مبین آنست که، مشکل کلیدی CDS و تئوری کنترل؛ توسعه روشهای تحلیل کیفی پویا و رفتار چنین سیستمهایی و ساخت الگوریتمهای کنترل مناسب برای عملکرد موثر آنها است. مشکل آنست که توصیف کیفی بیشتر پارامترهای سیستمهای پیچیدهی پویا، ناچارا منجر به ابهام، پیچیدگی و عدم قطعیت میشود، که نقشههای شناختی فازی (FCM) زمینه لازم برای تولید دانش جدید بر اساس برنامههای کاربردی سیستم را فراهم نموده و نیاز به رسیدگی به عدم قطعیتها، ابهامات و نادرستیهای مرتبط با مشکلات واقعی CDS را برطرف میکنند. در این مطالعه که بر روی عوامل موثر بر طلاق انجام شده است، ابتدا اصول اولیه FCM به طور خلاصه مطرح شده و سپس الگوریتم NHL برای آموزش مدل FCM و تنظیم وزنها با استفاده از عبارات فازی و تبدیل دادههای کیفی مورد بحث قرار گرفته که نتایج حاصل میتواند نشاندهنده موفقیت و پیشرفت بیشتر مدل سازی و کنترل CDSبا استفاده از روشهای محاسبات نرم باشد.
This article is an investigation of some problems of modeling, expression of characteristics and analysis of Complex Dynamic Systems (CDS) using Fuzzy Cognitive Maps (FCM). Efficient analysis and control of CDS is impossible without a formal model of the system. The key problem of CDS and control theory is to develop methods to qualitatively analyze the dynamics and behavior of such systems and to construct efficient control algorithms for their efficient operation. Most qualitative description of the parameters of complex dynamic systems inevitably leads to ambiguity, complexity and uncertainty. Reasons for using Fuzzy Cognitive Maps (FCM) in CDS modeling are presented. FCMs provide an opportunity to generate new knowledge based on system applications and address the need to address the uncertainties, ambiguities, and inaccuracies associated with real CDS problems. In this study, the basic principles of FCM are briefly presented and then the NHL algorithm for training the FCM model and adjusting these weights. With fuzzy expressions and converting qualitative data into quantitative, a presentation and an example about the factors affecting the phenomenon of divorce were presented. The example results are promising, further development of CDS modeling and control using soft computing methods.
Machine summary:
در اين پژوهش که بر روي عوامل مؤثر بر طلاق انجام شده است ، ابتدا اصول اوليه FCM به طور خلاصه مطرح شده و سپس الگوريتم NHL براي آموزش مدل FCM و تنظيم وزن ها با استفاده از عبارات فازي و تبديل داده هاي کيفي مورد بحث قرار گرفته که نتايج حاصل ميتواند نشان دهنده موفقيت و پيشرفت بيشتر مدل سازي و کنترل CDS با استفاده از روش هاي محاسبات نرم باشد.
در اين بخش توضيح داده ايم که در الگوريتم غيرخطي هبي هر مفهوم (بر حسب فرمول يادگيري و روش هاي تکرار)، داراي وزن خاصي است که در تعيين بهترين ماتريس از نظر دانش تخصصي هر حوزه ، به ما کمک خواهد کرد که اين بخش ، پژوهش حاضر را متمايز از پژوهش هايي که تاکنون انجام شده ، قرار داده است در بخش چهارم ، عوامل متعدد و مؤثر در بروز طلاق در حوزه هاي مختلف ، بيان شده اند که به طور کلي عبارت اند از: مشکلات اقتصادي، مسائل زناشويي، نحوه گذران اوقات فراغت ، اختلافات مذهبي، عدم کفويت زوجين ، استفاده نادرست از فناوري هاي جديد، برآورده نشدن انتظارات از نقش همسري، خشونت زوجين ، عدم صداقت ، عدم مشورت در امور زندگي، اختلاف تحصيلي، اختلاف سني ، تفاوت سطح تحصيلات ، روابط خارج از چارچوب قانون ، طلاق والدين و ...
Fuzzy cognitive maps: Basic theories and their application to complex systems.