Abstract:
با وجود مزایای انکار نشدنی سیستم های رایانه ای هوشمند و کاربردهای حیرت برانگیز آنها در پیشبرد آموزش، صنعت و فرهنگ کشورهای مختلف، مسائل اخلاقی بسیاری در مورد آنها مطرح شده است. در این مقاله پس از تعریف هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند، ابتدا به بررسی مسائل اخلاقی مشترک بین سیستمهای هوشمند و سیستم های رایانه ای و شبکه جهانی می پرازیم، سپس مهمترین مسائل اخلاقی مرتبط با دو نوع سیستم هوشمند مورد بررسی قرار می گیرند. مهمترین مسائل اخلاقی مشترک میان سیستمهای هوشمند و غیرهوشمند رایانه ای به تاثیر رایانه ها در محیط های کاری، امنیت این سیستمها، تکثیر غیر مجاز و مشکلات ناشی از بی نامی برمی گردد. سیستمهای داده کاوی و خبره دو نوع ازسیستمهای معروف و پرکاربرد هوشمند هستند که مسائل اخلاقی هر یک به طور خاص و جداگانه مورد بررسی قرار گرفته است.
Machine summary:
"سیستم های داده کاوی 1 : به طور کلی داده کاوی (که گاهی اکتشاف داده و یا دانش نیز نامیده میشود) فرآیند تحلیل دادهها ست از دیدگاههای متفاوت و خلاصه کردن آنها در اطلاعات مفیدی که میتواند در زمینه خاصی مورد استفاده قرار گیرد و یک فرد یا سازمان را برای تصمیم گیری در فعالیتهایش راهنمایی کند..
به علاوه به مصرف کنندگان باید گفته شود که اطلاعات دربارۀ آنها از طریق اکتشاف داده به دست میآید و به مراتب به شیوه هایی مورد استفاده قرار میگیرند که ممکن است به طور مشخص تحت کنترل نبوده و تهدیدی برای حریم خصوصی آنان به حساب بیاید.
با وجود این، سؤال این است که چه تعداد از ویژگیهای انسان در سیستمهای خبرة موجود به ثبت رسیدهاست؟ 4-2-1 ویژگیهای انسانی و هوش سیستم های خبره به نظر میرسد یک تصمیمگیرندة اخلاقی میبایست دارای ویژگیهای زیر باشد: 1) شناخت اطلاعات مربوط (2) نداشتن انحرافات درونی (3) رهایی از احساسات نگرانکننده (4) توانایی تصور احساسات و شرایط گروههای مربوط.
علاوه بر این، ممکن است سیستمهای خبره به عنوان برنامههای کامپیوتری مصون از خطا قلمداد شوند در حالی که چنین نیست زیرا به دلیل آنکه اطلاعات سیستم خبره، حاوی دادهها و فرآیندهای کاوشی متخصص است، ممکن است هنگام ساخت سیستم خبره، موارد خاص نادیده گرفته شده باشند و این امر باعث ایجاد خطا در تصمیم گیری میگردد و از این رو تکنیکهای تأیید و آزمایش نرمافزار میبایست احتمال خطا را در استدلال به کار رفته و تصمیمات کاهش دهد."