Abstract:
ویای این است که دمای هر سال،تابعی از مؤلفههای تصادفی یک تا دو سال گذشته است.در نهایت، بر اساس مدل برازش یافته،دمای 20 سال آینده و نیز فاصله اطمینان 95 درصد آن برای شهر تبریز پیشبینی شد.
Machine summary:
"مدلهای خطی غیر تناوبی برای نمونه از سوی خردمندنیا و عساکره(0831،121-331)،ساری صراف و جامعی(1831، 14-86)،همچنین رفتار خطی تناوبی عناصر اقلیمی،از سوی عساکره و خردمندنیا(1831، 14-45)و جهانبخش و باباپور ناصر(43،2831-64)مدلسازی شده است،در حالی که تاکنون مدلسازی ARIMA غیر خطی برای عناصر اقلیمی صورت نگرفته است.
این کار مدل شناسایی شده را به خطر میاندازد،زیرا مدل مفصلتر شامل پارامترهای اضافه است که جهاتی را که بیم ناهنجاری میرود،را میپوشاند(برای توضیحات نظری ر ک:باکس و جنکینز 1731،32-52 در مواردی که دو یا چند الگو داریم که هر یک مناسب به نظر میرسند برای انتخاب بین آنها میتوان از معیار اطلاع آکائیک (AIC) 91استفاده نمود.
از شرایط اساسی برای پذیرش مدل به عنوان مدلی که خطاهای ناچیز داشته باشد،این است که باقیماندهها (at) دنبالهای از متغیرهای تصادفی همتوزیع(معمولا نرمال)و دو به دو ناهمبسته(نوفهء سفید)با امید ریاضی صفر و واریانس ثابت???باشند(عساکره و خردمندنیا،1831،44).
نتایج مربوط به الگوهای برتر در جدول زیر ارائه شده است: جدول(1):مدلهای کاندید حاصل از زیاد برازاندن بر اساس درجات تفاضلی 0 و 2 (به تصویر صفحه مراجعه شود) همانگونه که دیده میشود،بجز مدل M6 بقیهء مدلها به لحاظ معیار آکائیک نسبت به مدل M1 مدل مناسبی به شمار نمیآیند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) شکل(5):پیشبینی 02 ساله و فاصله اطمینان 59 درصد آن برای M1 (الف)، M2 (ب) و M6 (ج) 5-نتیجهگیری در این مقاله با استفاده از روشی ساده و بر اساس آزمون و خطا یک مدل ARIMA(0,1,2)con به صورت زیر بر دمای سالانه شهر تبریز (Zt) برازش یافت: ؟؟؟ چنانکه قبلا نیز اشاهر شد،مقادیر خطاها تابعی خطی از دماهای پیشین است."