Machine summary:
"هریک از این روشهادارای مفروضات و محدودیتهای خاص خود است،اما فرضاساسی اغلب آنها در این است که میتوان شرکتها را در دو گروهطبقهبندی کرد: 1-شرکتهای دارای سلامت مالی 2-شرکتهای دچار نابسامانی مالی3 در یک دستهبندی انجام شده توسط عزیزودار(2006)تکنیکهایمورد استفاده در ساخت مدلهای پیشبینی ورشکستگی،در سهگروه طبقهبندی شده است:مدلهای کلاسیک آماری،مدلهایمبتنی بر سیستمهای خبره هوش مصنوعی4و مدلهای نظری.
دراین بین میتوان مدلهای تلفیقی شامل دادهکاوی5را نیز اضافه نمود،ضمن این که جهت تفکیک و پیشبینی شرکتهای در سلامت مالیاز شرکتهای دچار بحران الی تقسیمبندیهای دیگری نیز ارائهشده است که به خصوص در بخش هوش مصنوعی موارد دیگریاز جمله شبکه عصبی خودسازنده6را نیز اضافه کردهاند.
(به تصویر صفحه مراجعه شود)متغیرهای 1x تا 5x عبارتند از:مجموع داراییها/سرمایه درگردش33،مجموع داراییها/سود انباشته34،مجموع داراییها/سود قبل از بهره و مالیات35،ارزش دفتری بدهیها/ارزش بازارحقوق صاحبان سهام36،مجموع داراییها/فروش37.
(به تصویر صفحه مراجعه شود)متغیرهای 1x تا 5x عبارتند از:مجموع داراییها/سرمایه درگردش38،مجموع داراییها/سود انباشته39،مجموع داراییها/سود قبل از بهره و مالیات40،ارزش دفتری بدهیها/ارزش دفتریحقوق صاحبان سهام41،مجموع داراییها/فروش42.
(به تصویر صفحه مراجعه شود)متغیرهای 1x تا 5x عبارتند از:مجموع داراییها/سرمایه درگردش43،مجموع داراییها/سود انباشته44،مجموع داراییها/سود قبل از بهره و مالیات45،ارزش دفتری بدهیها/ارزش دفتری حقوق صاحبان سهام46،مجموع داراییها/فروش47.
(به تصویر صفحه مراجعه شود)متغیرهای 1x تا 9x عبارتند از: (شاخص سطح png )/مجموع داراییها) goL 67،مجموعداراییها/مجموع بدهیها68،مجموع داراییها/سرمایه در گردش69،دارایی جاری/بدهی جاری70،اگر مجموع بدهیها بیش از مجموعداراییها شوند عدد یک و در غیر اینصورت عدد صفر،مجموعداراییها/سودخالص71،میزان تغییر در سود خالص72،اگر برایدو سال گذشته سود خالص منفی باشد.
. sserp ni elcitra,ecnaniF & gniknaB fo lanruoJ,»sledom noitciderp yctpurknab desab-gnitnuocca dna desab-tekram fo ecnamrofrep eht gnirapmoC «.
loV,hcraeseR gnitnuoccAfo lanruoJ»yctpurknaB fo noitciderP citsilibaborP eht dna soitaR laicnaniF«.
loV,hcraeseR gnitnuoccAfo lanruoJ,»sledoM noitciderP ssertsiD laicnaniF fo noitamitsE eht ot detaleR seussIlacigolodohteM«."