چکیده:
در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) معرفی و کارایی آن در پیشبینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفتهی آتی قیمت خردهفروشی برنج، گوشت مرغ و تخممرغ با الگوی ARIMA- به عنوان رایجترین روش خطی پیشبینی اقتصاد سنجی- مقایسه شد. برای این منظور از دادههای هفتهای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دورهی 1/ 4/ 1387- 1/ 1/ 1381) و معیارهای ارزیابی کارایی الگوها از جمله R^2، MAD و RMSE استفاده شد. نتایج معیارهای ارزیابی کارایی الگوها نشان داد که دادههای پیشبینی شدهی بخش آزمون ساختارهای طراحی شدهی الگوی ANFIS در مقایسه با دادههای پیشبینی شدهی بخش خارج از نمونهی الگوی ARIMA از مطابقت بیشتری با دادههای واقعی برخوردار بوده و در نتیجه الگوی غیرخطی ANFIS در پیشبینی قیمت خردهفروشی محصولات کشاورزی و افقهای زمانی مورد بررسی، کاراتر است.
In this study, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is introduced and its application in forecasting the three perspectives (1, 2 and 4 weeks) ahead of Iran’s rice, poultry and egg retail price was compared with ARIMA as the most common econometrics linear forecasting method. Through it, the weekly data collected from the website of Iran State Livestock Affairs Logistics and Country Welfare Big-store related to 2002/3/21-2008/6/21, and forecast performance measures such as; R2, MAD and RMSE were used. Results of models performance evaluation showed that the forecasted test data related to ANFIS designed architects have more correspondence with the real data in comparison with the ARIMA forecasted out of sample data. Therefore, the non-linear ANFIS model outperforms the linear ARIMA model for all considered perspectives and agricultural products retail price.
خلاصه ماشینی:
کاربرد الگوی ANFIS در مقایسه با الگوی اقتصادسنجی ARIMA در پیش بینی قیمت خردهفروشی محصولات کشاورزی سید محمد فهیمیفرد، ماشاءالله سالارپور و محمود صبوحی صابونی * تاریخ دریافت : ١٣٨٨/٢/٢٥ تاریخ پذیرش: ١٣٨٩/٣/٥ چکیده در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی - تطبیقی فازی- عصبی (ANFIS) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی ١، ٢ و ٤ هفته ی آتی قیمت خرده فروشی برنج ، گوشت مرغ و تخم مرغ بـا الگـوی ARIMA- بـه عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی مقایسه شـد .
نتـایج معیارهای ارزیابی کارایی الگوها نشان داد که داده های پیش بینی شـده ی بخـش آزمـون سـاختارهای طراحـی شدهی الگوی ANFIS در مقایسه با داده های پیش بینی شده ی بخش خارج از نمونه ی الگوی ARIMA از مطابقت بیش تری با داده های واقعی برخوردار بوده و در نتیجه الگوی غیرخطی ANFIS در پیش بینی قیمـت خردهفروشی محصولات کشاورزی و افق های زمانی مورد بررسی، کاراتر است .
در زیر به تعدادی از این مطالعات در حوزهی اقتصاد کشاورزی اشاره شده است : کهزادی و هم کاران (١٩٩٥)، در مطالعه ای در زمینه ی شبکه های عصبی و کاربرد هـای آن در اقتصاد، ضمن پیش بینـی معـاملات سـلف ذرت، از مقایـسه ی شـبکه هـای عـصبی بـا الگـوی ARIMA١، با استفاده از معیارهای مختلف عمل کرد پیش بینی دریافتنـد کـه خطـای پـیش بینـی الگوی شبکه ی عصبی بین ١٨ تا٤٠ درصد کم تر از الگوی ARIMA است .