پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی بر اساس شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمن-کلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) مقاله

هدف: هدف از این پژوهش پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی بر اساس شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمن-کلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی)» بود. روش: روش پژوهش، کّمی و از نوع همبستگی بود. جامعۀ آماری این پژوهش، کلیۀ دانشجویان مشغول به تحصیل در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال در سال تحصیلی 400-1399 به تعداد 32000 بر اساس گزارش روابط عمومی دانشگاه بودند که تعداد 385 نفر از آنان با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونه‏گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامۀ اعتیاد شبکه‌های اجتماعی مجازی خواجه احمدی و همکاران(1395)، پرسشنامۀ شخصیت عاملی زاکرمن-کلمن(2002)، مقیاس کمال‌گرایی چندبعدی هویت و فلت(1991) و مقیاس دشوای در تنظیم هیجان گراتز و رومر(2004) پاسخ دادند. یافته‏ها: داده‏های جمع‏آوری شده با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندمتغیّره تحلیل شد. نتیجه‏گیری: بین شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمن-کلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) با اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی رابطۀ معنادار وجود دارد. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نیز آشکار کرد که 4/57 درصد واریانس اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی به ‌وسیلۀ شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمن-کلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) ‏تبیین می‏شود. یافته‏های این پژوهش نشان می‏دهد که شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمن-کلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) نقش مهمی در پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی دانشجویان دارند.

Objectives: The aim of this study is to predict social media addiction based on the five-factor personality of Zuckerman- Kuhlman alternative and meta-diagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation). Method: The research method was quantitative and correlational. The statistical population of this study was all students studying at the Islamic Azad University, North Tehran Branch in the academic year 1399-400, 32,000 according to the university's public relations report, of which 385 were using the Cochran's formula and sampling method. The selected individuals answered the following questionnaires: Khajeh Ahmadi and colleagues (2016) Virtual Social Network Addiction Questionnaire, Zuckerman- Kuhlman (2002) Factor Personality Questionnaire, Hewitt-Felt- Multidimensional Perfectionism-Scale (1991) and Gratez and Romer's Difficulties in Emotional Regulation Scale (2004). Results: The collected data were analyzed using Pearson correlation coefficient and multivariate regression analysis. Conclusion: There is a significant relationship between Zuckerman- Kuhlman five personality factors and meta-diagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation) with social media addiction. The results of multiple regression analysis also revealed that 57.4% of the variance of social media addiction is explained by the five-factor personality of Zuckerman- Kuhlman and meta-diagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation). The findings of this study show that the five-factor personality of Zuckerman- Kuhlman alternatives and meta-diagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation) play an important role in predicting students' addiction to social networks.