چکیده:
سیاستگذاری صحیح در حوزهء انرژی برای دستیابی به اهداف توسعهء پایدار،مستلزم منظور کردن طیف متنوعی از ملاحظات سیاسی،اقتصادی،اجتماعی و زیستمحیطی است.از سوی دیگر منابع انرژی و فنآوریهای در دسترس،محدودند.به دلیل پیچیدگی عوامل مؤثر بر فرایند تصمیمسازی،استفاده از روشهای مدلسازی در بخش انرژی از اهیمت خاصی برخوردار است.متأسفانه روشهای سنتی مدلسازی سیستمهای انرژی پاسخگوی نیازها و اهداف چندگانه نبوده و قابلیت کافی در هدایت سیستمها به نقطهء بهینهء مطلوب را ندارند. توسعهء الگوریتمهای تکاملی چند هدفه و به کارگیری روزافزون آنها در حل مسائل مهندسی، انگیزهء انجام این مطالعه در بهینهسازی سیستمهای انرژی برمبنای اهداف چندگانه،متعارض و غیر هممقیاس،بوده است.در این مقاله،با استفاده از الگوریتم ژنتیکی مرتبسازی جوابهای نامغلوب نخبهگرا،مسئلهء تخصیص منابع به عنوان نمونه در نظر گرفته شده و مورد مدلسازی و تحلیل نتایج قرار گرفته است.مطالعهء حاضر نشان میدهد که به کارگیری روشهای تصمیمسازی پس از جستجو،برمبنای بهینهسازی چند هدفه،ضمن ایجاد امکان تحلیل تعادل اهداف چندگانه،متعارض و غیر هممقیاس در سیستمهای انرژی،قدرت سیاستگذاران را در پیشبینی و بهبود نتایج حاصل از تصمیمات متفاوت،افزایش داده و آنان را در اتخاذ سیاستهای مناسبتر،حمایت میکند.ادامهء تحقیقات در زمینهء به کارگیری سایر روشهای نوین بهینهسازی در تحلیل سیستمهای انرژی،توصیه شده است.
طبقهبندی JEL : Q41,D61,C88,C63,C61,C53
خلاصه ماشینی:
"در این مقاله،با استفاده از الگوریتم ژنتیکی مرتبسازی جوابهای نامغلوب نخبهگرا،مسئلهء تخصیص منابع به عنوان نمونه در نظر گرفته شده و مورد مدلسازی و تحلیل نتایج قرار گرفته است.
جدول 2-نامگذاری متغیرهای تصمیم(جریانهای انرژی)در ترکیبات مختلف منابع-مصرف نهایی (به تصویر صفحه مراجعه شود) جدول 3-مقادیر مفروض برای ظرفیت منابع و مقدار تقاضای انرژی در سناریوهای مختلف (به تصویر صفحه مراجعه شود) 5-نتایج سیستم انرژی مورد مطالعه برمبنای الگوریتم تکاملی NSGA-II و با استفاده از نرمافزار طراحی شده مورد تحلیل و بهینهسازی قرار گرفت.
در شکل(5)،تعادل اهداف در فضای سههدفه برای سناریوی 2 به صورت یک کمان کشیده شده است و نقاط A و C که به ترتیب نمایندهء استراتژی کاهش هزینه و افزایش راندمان هستند در کنار یکدیگر قرار گرفتهاند.
با توجه به موارد فوق مشخص میشود که روش بهینهسازی مورد استفاده و توابع هدف و همچنین محدودیتهای هر سناریو برای به کارگیری منابع مختلف،در نتیجهء نهایی بهدست آمده از مدل تأثیر مستقیم دارد.
به منظور ادامهء مطالعات و فعالیتها در این زمینه موارد زیر پیشنهاد میشود: @توسعهء روش ارائه شده در تحلیل سیستمهای انرژی واقعی @ورود اهدافی نظیر راندمان اگزرژی و یا قابلیت اطمینان به مدل پیشنهادی @مقایسهء نتایج مدلهای چندهدفه با روشهای وزنی و تکهدفه @مقایسهء سایر الگوریتمهای تکاملی در مدلسازی سیستمهای انرژی @به کارگیری سایر روشهای نوین،مانند شبکههای عصبی و منطق فازی در مدلسازی سیستمهای انرژی فهرست منابع (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود) (به تصویر صفحه مراجعه شود)"