چکیده:
تشخیص صورت های مالی جعلی یک موضوع مهم برای حسابرسان است. بخاطر مشکل بودن تشخیص این چنین صورت های جعلی روش های کمی و کیفی زیادی توسط حسابرسان به کار گرفته می شوند. در این پژوهش، با کمک تکنیک های داده کاوی به تشخیص صورت حساب های جعلی می پردازیم که به طور وسیع برای حسابرس ها شناخته شده نیست. این پژوهش بر اساس اطلاعات 100 شرکت تولیدی ، انجام گرفته است. نتایج نشان دهنده این است که نسبت بدهی به دارایی های مالی و نسبت بازگشت دارایی ها نسبت های مالی مهمی در تشخیص صورت های جعلی هستند.
خلاصه ماشینی:
"نتایج مطالعات آن ها نشان می دهد که استفاده از روش های داده کاوی برای تشخیص Eining, Jones, and Loebbecke Green and Choi Fanning and Cogger Bell and Carcello Spathis Sun and Lee صورت های مالی جعلی شدنی و معتبر است.
مجموعه داده معتبر+ درصد تعداد مجموعه داده یاد گیری درصد تعداد کلاس بندی 36/77 41 49/91 43 صحیح 64/22 12 51/8 4 غلط 53 47 مجموع جدول 3: کلاس بندی عملکرد شبکه های عصبی شکل 1 :ساختار تولید درخت تصمیم به طور خلاصه نتیجه هر دو آنالیز نشان میدهد که سهم نسبت بدهی به دارایی خالص و بازگشت کل سرمایه عامل های مهم تقلب وکلاهبرداری است نتیجه گیری صورت های مالی جعلی نگرانی بزرگی برای تجارت امروزی است.
مطالعه نشان می دهد که کاربرد تکنیک های داده کاوی بر روی چندین نسبت مالی اقتباس شده از صورت های مالی شرکت ها می تواند به حسابرسان در تشخیص تقلب کمک کند از جمله اینکه آن ها می توانند از نتایج این تحلیل ها به عنوان یک هشدار زود هنگام برای امکان وجود صورت مالی جعلی استفاده کنند.
اگرچه در مطالعات قبلی تکنیک های زیادی برای استفاده حسابرسان در تشخیص تقلب در صورت های مالی پیشنهاد می شود اما بیشتر این مطالعات نشان می دهد مبلغ بیش از حد بدهی ، دستکاری دفاتر و حساب های قابل وصول وعمل کلاهبرداری بر روی نسبت سودآوری موضوع بسیار مهم برای بررسی شدن در کشف تقلب هستند."