چکیده:
مقدمه: اقتصاد جرم از موضوعات بین رشته ای است و از مباحث پر چالش در اکثر کشورها محسوب می شود. فعالیت های مجرمانه، به عنوان پدیده ناخوشایند اجتماعی، معلول عوامل اقتصادی و اجتماعی متعددی است. با توجه به اهمیت موضوع جرم در کشورهای مختلف، مطالعات گوناگونی در تبیین عوامل اصلی وقوع جرایم انجام گرفته است. روش: در این تحقیق سعی شده است با استفاده از داده های ترکیبی برای 30 استان ایران برای دوره سه ساله 1385 تا 1387، و با به کارگیری روش شناسی اقتصادسنجی پانلی، تاثیر برخی از عوامل اقتصادی نظیر فقر، بیکاری و شهرنشینی بر جرایمی مانند صدور چک بلامحل، سرقت، اختلاس و ارتشاء نخست به صورت مجزا و سپس در قالب شاخصی ترکیبی متشکل از میانگین این سه جرم به عنوان نماینده جرایم اموال و مالکیت، مورد بررسی قرار گیرند. یافته ها: نتایج برآورد مدل های انتخابی در این تحقیق نشان می دهند که میزان تاثیر هر سه متغیر توضیحی فقر، بیکاری و شهرنشینی بر متغیر وابسته جرایم علیه اموال در ایران، معنادار و مثبت هستند. نتایج: از میان سه متغیر توضیحی فقر، بیکاری و شهرنشینی، متغیر بیکاری دارای بیش ترین تاثیر قابل ملاحظه بر متغیر جرایم علیه اموال است. پس، برای کاهش جرایم علیه اموال در کشور باید در تصمیم گیری سیاست های اقتصادی می باید عمدتا معطوف به کاهش میزان بیکاری در کشور شود.
خلاصه ماشینی:
"روش:در این تحقیق سعی شده است با استفاده از دادههای ترکیبی برای 30 استان ایرانبرای دورۀ سه سالۀ 1385 تا 1387،و با به کارگیری روششناسی اقتصادسنجی پانلی،تأثیربرخی از عوامل اقتصادی نظیر فقر،بیکاری وشهرنشینی بر جرایمی مانند صدور چکبلامحل،سرقت،اختلاس و ارتشاء نخست به صورت مجزا و سپس در قالب شاخصیترکیبی متشکل از میانگین این سه جرم به عنوان نمایندۀ جرایم اموال و مالکیت،موردبررسی قرار گیرند.
نتایج حاصل از برآورد مدل به روش اثرات ثابت(متغیر وابسته:شاخص ترکیبی جرایم علیه اموال) (به تصویر صفحه مراجعه شود) C: عرض از مبدأ *:معناداری در سطح 1% **:معناداری در سطح 5% منبع:محاسبات محقق چنانچه ملاحظه میشود،فقر نسبی،به همراه عرض از مبدأ مدل،در سطح پنجدرصد و متغیرهای بیکاری و شهرنشینی در سطح یک درصد معنادار هستند.
نتایج حاصل از برآورد مدل به روش اثرات ثابت(متغیر وابسته:چک) (به تصویر صفحه مراجعه شود) C: عرض از مبدأ *:معناداری درسطح 1% **:معناداری در سطح 5% منع:محاسبات محقق با توجه به نتایج جدول 5،متغیر فقر نسبی در سطح یک درصد و متغیرهای بیکاری وشهرنشینی در سطح 5 درصد معنادار هستند.
جدول 6 نتایج حاصل از برآورد مدل(متغیر وابسته:اختلاس)به روش اثرات ثابت (به تصویر صفحه مراجعه شود) C: عرض از مبدأ **:معناداری در سطح 5% ***:معناداری در سطح 10% منبع:محاسبات تحقیق با توجه به نتایج جدول 6،شهرنشینی در سطح 5 درصد و متغیرهای بیکاری وفقر نسبی در سطح 10 درصد معنادار هستند.
نتایج حاصل از برآورد مدل به روش اثرات ثابت(متغیر وابسته:سرقت) (به تصویر صفحه مراجعه شود) C: عرض از مبدأ *:معناداری در سطح 1% **:معناداری در سطح 5% منبع:محاسبات تحقق با توجه به نتایج جدول 7،متغیر فقر نسبی در سطح 5 درصد و متغیرهای بیکاری وشهرنشینی در سطح 10 درصد معنادار هستند."