خلاصة:
مسکن به عنوان اصلیترین دارایی در سبد پرتفولیوی خانوارها در اقتصاد ایران بشمار میرود, در نتیجه، تغییراتی که در قیمت مسکن رخ میدهد از یک سو، باعث تغییر در ثروت فرد در طول زمان و به تبع آن مطلوبیت ناشی از مصرف میشود و از سوی دیگر، با توجه به متفاوت بودن ترکیب دارایی برای افراد مختلف، تغییر در قیمت مسکن موجب می شود ثروت افراد مختلف در مقایسه با یکدیگر تغییر کند. از این رو در حوزهی مسکن بطور معمول مهمترین چالش کنترل قیمت مسکن است. در پژوهش حاضر سعی بر آن شده تا با در نظر گرفتن روابط علّی میان متغیرهای کلان اقتصادی و عوامل جمعیتشناختی، میانگین قیمت احتمالی هر متر مربع مسکن در ده کلانشهر رسمی کشور تا سال 1401 مورد پیشبینی قرار گیرد و سپس با ارائهی سناریوهایی زمینهی مرتفع نمودن چالش مذکور فراهم گردد. به منظور تحقق این مهم از نرمافزار Vensim DSS در راستای شبیهسازی مدل پژوهش و استخراج نتایج ناشی از آن استفاده شده است. همچنین باید خاطر نشان کرد که این تحقیق از روش پویاییشناسی سیستمی بهره گرفته است. نتایج حاصل از پژوهش حاکی از آن است که افزایش 10 درصدی قیمت نفت و نرخ ارز با در نظر گرفتن همین مقدار تغییر در نرخ مهاجرت به ترتیب زمینهی رشد قیمت مسکن در ایران بطور میانگین تا سطح 43/26 و 6/5 درصد می رسد.
Housing is considered to be the main asset in the portfolio of households in the Iranian economy. The changes in housing prices, will change the wealth of citizens over the time and consequently will change the utility of consumption. Given the different composition of assets for different individuals, the change in housing prices will cause different people's wealth to change relative to each other. Therefore, the control of housing prices at metropolises is the most important challenge, the Iran’s Government is facing. The study aims to investigate the causal relationship between macroeconomic variables and demographic factors to predict the average possible price per square meter of housing in ten formal metropolises of the country until 2022 and by presenting scenarios, to provide a context for resolving the mentioned challenge. We used the Vensim DSS software to simulate the research model and system dynamic approach to derive the results. Findings indicate that a 10% increase in oil prices and exchange rates, taking into account the same rate of change in migration, the growth of housing prices in Iran will reach to an average of 26.43 and 5.6 percent respectively.
ملخص الجهاز:
شبيه سازي تغييرات قيمت مسکن در ده کلان شهر کشور با استفاده از رويکرد پوياييشناسي سيستم هومن پشوتني زاده * تاريخ دريافت : ١٣٩٩/٠١/١٦ پروانه فدائي مهر **١ تاريخ پذيرش : ١٣٩٩/٠٤/٢٨ امين فرجي ملائي هاشم معزز**** چکيده مسکن به عنوان اصليترين دارايي در سبد پرتفوليوي خانوارها در اقتصاد ايران بشـمار ميرود, در نتيجه ، تغييراتي که در قيمت مسکن رخ ميدهد از يک سو، باعث تغيير در ثروت فرد در طول زمان و به تبع آن مطلوبيت ناشي از مصرف ميشود و از سوي ديگر، با توجه به متفاوت بودن ترکيب دارايي براي افـراد مختلـف ، تغييـر در قيمـت مسـکن موجب مي شود ثروت افراد مختلف در مقايسـه بـا يکـديگر تغييـر کنـد.
بدين روي در پژوهش حاضر به منظور پـيش بينـي قيمـت مسـکن بـر اساس رويکرد پوياييشناسي سيستمي، بر خلاف پژوهش هـاي صـورت پذيرفتـه در ايـن حوزه ، تنها به عوامل کلان اقتصادي پرداخته نشده است ، بلکـه در کنـار ايـن عوامـل بـه دليل اهميت عوامل جمعيت شناختي و تاثير آن بر تغييرات قيمت مسکن ، ايـن متغيرهـا در مدل مورد بررسي قرار گرفته اند.
رعناييکردشولي و همکاران (١٣٩٦)، در پژوهشي تحت عنـوان شبيه سازي الگوي تأثيرات نوسانات داراييهاي رقيب سهام بر شاخص کـل بـورس اوراق بهادار تهران و قيمت مسکن با رويکرد پوياييشناسي سيستمي به ايـن نتيجـه رسـيدند، تغييرات قيمت طلا و نرخ ارز به عنوان دارايـيهـاي جـايگزين سـهام ، در بلندمـدت بـه صورت معکوس بر شاخص کل بورس اوراق بهادار و قيمت مسـکن ، تـأثير مـيگذارنـد و همچنين از اين رو که اقتصاد کشور مبتني بر درآمدهاي نفتي است ، در نتيجه ي افـزايش قيمت جهاني نفت ، افزايش قيمت مسکن و رشد شاخص کـل بـورس اوراق بهـادار را در بلندمدت شاهد خواهيم بود.