Abstract:
نیاز به برنامه ریزی منطقهای در سالهای اخیر در جهان و ایران مورد توجه پژوهشگران و سیاستگذاران اقتصادی واقع شده است. از این رو، روشهای مختلفی برای استفاده از آمار و دادههای منطقهای توسط پژوهشگران و اندیشمندان پیشنهاد شده است؛ اما به دلیل کم سابقهتر بودن این نوع برنامهریزی و دادههای متفاوت هر کشور، استفاده از روشهای برنامهریزی منطقهای یک کشور برای سایر کشورها، نیاز به تعدیل مناسب با دادههای همان کشور را دارد.در تحقیق حاضر، جدول داده- ستانده استان فارس با استفاده از روش FLQ بر مبنای جدول داده- ستانده ملی سال 1390 مرکز آمار در 15 بخش محاسبه شده، سپس از روش اصلاح شده ماتریس عرضه محور گش برای محاسبه دقیقتر δبا توجه به داخلی بودن جدول داده- ستانده منطقهای استفاده شده است. نتایج استفاده از این روش، به بهبود نتیجه و همچنین منطقیتر بودن آن کمک میکند. سپس با کمک روش RAS جدول استخراج شده به روش FLQ، تعدیل شده است تا دادههای واقعی استان فارس جایگزین شوند. پس از آن، برای رفع نقص روش RAS، روش اصلاحشدهای پیشنهاد گردیده است. نتایج حاصل نشان میدهد، اگر چه استفاده از روش FLQ-RAS باعث کاهش پسماندها میشود، ولی لزوماً باعث تعدیل ماتریس هزینه واسطهای داخلی به طور صحیح نمیشوند. اما استفاده از روش FLQ-RAS اصلاحشده، علاوه بر کاهش تعداد پسماندها، باعث تعدیل ماتریس مبادلات واسطه به صورت قابل قبولتری میشود.
The need for regional planning has attracted the attention of economic researchers and policy makers in the world and Iran in recent years. Hence, various methods have been proposed for the use of regional data by researchers and scholars. But, due to the lesser history of this type of planning and the different data for each country, the use of regional planning methods for another country needs to be adjusted appropriately with the data of country under study. In the present study, the input-output table of Fars province, using the FLQ method, based on the national input-output table of 2011, has been computed in 15 sectors defined by the Statistical Center of Iran. Then, the corrected Ghosh supply-driven matrix was used in order to calculate δ accurately, due to the inwardness of the regional input-output table. The results of this method help to improve the result and make it more logical. Then, using the RAS method, the table extracted by the FLQ method is adjusted to replace the actual data of Fars province. After that, a modified method is proposed to resolve the RAS method defect. The results show that although the use of the FLQ-RAS method reduces the residuals, it does not necessarily modulate the matrix of domestic intermediate cost correctly. However, the use of the modified FLQ-RAS method, in addition to reduce the number of residuals, makes adjustments more acceptable
Machine summary:
به کارگیری روش اصلاح شده FLQ-RAS در محاسبه جدول داده- ستانده استان فارس 1 فرشته فارسی 2 ، زهرا افشاری 3 و فاطمه بزازان 4 چکیده نیاز به برنامهریزی منطقهای در سالهای اخیر در جهان و ایران مورد توجه پژوهشگران و سیاستگذاران اقتصادی واقع شده است.
از آنجا که استخراج دقیقتر جدول داده- ستانده منطقهای، نیازمند برآورد صحیحی از δ منطقه است، این پژوهش استفاده از روش عرضه محور گش برای شناسایی δ که به حداقل کردن خطای آماری بین ارقام واقعی تولید بخشها و ارقام برآورد شده تولید بخشی تأکید دارد، استفاده میشود؛ اما به دلیل داخلی بودن جدول استخراجی منطقهای به روشهای سهم مکانی، نیاز به تجدید نظر و تعدیل این روش مطابق با دادههای داخلی است.
سپس برای کاهش پسماندها و استفاده از دادههای واقعی منطقه و تعدیل ماتریس هزینه واسطهای داخلی، از روش RAS استفاده شده است؛ به این نحو که برای تراز جدول تنها صادرات پسماند قرار میگیرد و از دادههای واقعی ارزشافزوده حسابهای منطقهای مرکز آمار که از سال 1379 به صورت سالانه منتشر میشود، به جای پسماند ارزشافزوده بهره گرفته میشود.
اما سؤالی که در ارتباط با روش مذکور پیش میآید، این است: آیا صحیح است برای استفاده از دادههای واقعی ارزشافزوده در جدول داده- ستانده منطقهای تخمینی به روش سهم مکانی تمام تعدیل بر هزینه واسطهای داخلی صورت پذیرد؟ این روش باعث تعدیل ناصحیح در مصرف واسطه داخلی میشود و برای رفع این نقص، روش FLQ-RAS اصلاح شده، پیشنهاد شده است، که علاوه بر مصرف واسطه داخلی، واردات از سایر مناطق و واردات از خارج کشور نیز تعدیل خواهند شد.