Abstract:
هدف اصلی مقاله، تحلیل فضایی اثر مخارج بهداشتی و سلامت توسط دولت برای نیروی کار بر رشد اقتصادی در 30 استان کشور ایران طی سالهای 95-1390 است. برای دستیابی به این هدف، از مدل گشتاورهای تعمیم یافته GMM)) و تخمین زنندههای آرلانو- باور و بوندل- باند استفاده شده است. مدل اقتصاد سنجی فضایی بهصورت دوربین فضایی (SDM) در قالب یک مدل پانل پویای تصادفی فضایی(SDPD) یا همان مدل گشتاورهای تعمیم یافته فضایی (SGMM) تصریح و به دو فرم متعارف و فضایی برآورد شده است. نتایج نشان میدهد که، ضریب برآوردی وقفه زمانی درآمد سرانه در مدل اقتصاد سنجی متعارف، منفی و از نظر آماری، معنادار است که به معنی پذیرفته شدن فرضیه همگرایی شرطی در استان های ایران در دوره مورد مطالعه است. ضریب برآورد شده برای متغیر مخارج سلامت و بهداشت نیروی کار در هر دو مدل، مثبت و معنادار است که مطابق با آن، اگر مخارج بهداشت و سلامت، یک واحد افزایش یابد، سطح بهرهوری و کارآیی نیروی کار افزایش و متعاقباً به افزایش تولید ناخالص داخلی منجر خواهد شد. نرخ امید به زندگی با ضریب بسیار کوچک اثر معناداری بر درآمد سرانه استان ها داشته است، ضریب متغیر دوربین فضایی (SDM) مخارج بهداشت و سلامت نیروی کار به صورت معناداری متفاوت از صفر است و تأثیر مثبت و معناداری بر درآمد سرانه و نرخ رشد داشته است. ضریب وقفه فضایی متغیر وابسته، منفی و معنادار است که نشان دهنده اثرات فضایی منفی بر درآمد سرانه استان های کشور میباشد. تخمین فضایی مدل در کنار تخمین متعارف، اعتبار نتایج را در مدلهای پانل که مناطق در آن حضور دارند، افزایش میدهد.
provinces of Iran during 2011-2016. To achieve this aim, the Generalized Movement Model (GMM) has been used. The spatial durbin Model (SDM) is presented in the form of a spatial Dynamic Panel Data Model (SDPD) or Spatial Generalized Movement Model (SGMM), and with use Geoda and Stata software, the model Has been estimated in two conventional and spatial formats.The coefficient of the time lag period of per capita income in the conventional and Spatial estimates is negative and statistically significant which means acceptance of the conditional convergence hypothesis in Iran's provinces during the study period. Estimated coefficient for labor and health expenditure variable is positive and significant in both models. Accordingly, if the health expenditure of a unit increases, the level of productivity and efficiency of the labor has risen, leading to an increase in gross production Internal will be. The spatial interruption coefficient of the dependent variable (rho) is negative and significant, which indicates negative spatial effects on per capita income of the provinces. This means that the proximity effects on per capita income are negative. The level of education of the labore in both models is positive and significant because the ability and skill of the labore directly related to the level of education has a direct effect on the economic growth of different regions.
Machine summary:
دستمزد بالاتر پس انداز و مصرف بالاتر و در نهایت، رشد اقتصادي بیشتر را به دنبال دارد (رحمانی و باقرپور اسکویی، 13 Beyengju Grossman & Helpman Schultz Becker Romer افزایش امید به زندگی و کاهش مرگ و میر و افزایش مشارکت فقیرترین افراد جامعه در بازار نیروي کار و تعداد سالهاي بازدهی سرمایه و نیروي کار، پس انداز بیشتر براي دوران بازنشستگی، زمینه افزایش سرمایهگذاري فیزیکی و تولید را فراهم میآورد(گروه مطالعات جهانی اقتصاد کلان و مدیریت مالی خاورمیانه و شمال آفریقا، 1395).
ضرایب برآورد شده به روش آرلانو- باور/ بوندل - باند دو مرحلهای مدل پانل پویای گشتاورهای تعمیم یافته (GMM) در اقتصادسنجی متعارف [%%ابتدای جدول%%برآورد فاصله ای; احتمال; آماره; انحراف معیار; ضریب; نام متغیر; نماد 428/0 _ 591/0; 000/0; 25/12; 041/0; 510/0; وقفه درآمد سرانه; LnGDP1 76/6 _ 43/6; 045/0; 00/2; 62/1; 25/3; مخارج بهداشت و سلامت نیروی کار; Health 261/0- _ 841/2; 103/0; 63/1; 791/0; 289/1; نرخ زاد و ولد; FR 030/0- _ 028/0; 950/0; 06/0; 014/0; 00093/0-; نرخ امید به زندگی; LNPOPratio 047/0_ 259/0; 004/0; 84/2; 054/0; 154/0; سطح تحصیلات نیروی کار; EDU 023/0- _ 008/0; 000/0; 07/4; 003/0; 015/0; بودجه جاری دولت; FB %%انتهای جدول%%] مأخذ: یافتههای پژوهش ضریب برآوردی وقفه زمانی درآمد سرانه در مدل اقتصاد سنجی متعارف، منفی و از نظر آماری، معنادار است که این به معنی پذیرفته شدن فرضیه همگرایی شرطی در استان های ایران در دوره مورد مطالعه است.