Abstract:
چکیدهبکارگیری تکنولوژی تولید پیشرفته ابزاری مهم در کسب تمایز در بازار رقابتی است. در حالی که درک و بکارگیری صحیح این تکنولوژی مزایای چشمگیری برای شرکتها به همراه دارد، انتخاب یک تکنولوژی نامناسب نیز میتواند تاثیرات جبرانناپذیر مالی و استراتژیک برای شرکتها به بار آورد. لذا انتخاب یک تکنولوژی درست گامی حیاتی در اثربخشی فرآیند انتقال تکنولوژی است. هدف این مقاله ارائهی رویکردی کاربردی برای ارزیابی و رتبهبندی تکنولوژیهای پیشرفته با استفاده از مدل ترکیبی FANP-FARAS میباشد. این تحقیق از نوع هدف کاربردی و به صورت توصیفی- پیمایشی انجام شده است. در جمع آوری دادههای مورد نیاز برای تعیین میزان اهمیت و اولویت معیارها از پرسشنامه مقایسات زوجی FANP و برای تعیین نرخ عملکرد تکنولوژیهای مختلف از پرسشنامه FARAS استفاده شده است. مدل ارائه شده برای توجیه و انتخاب تکنولوژی جدید، معیارهای متعدد کمی و کیفی را در سه بعد مختلف منابع انسانی، عملیاتی و مالی دسته بندی کرده است. با لحاظ روابط درونی بین ابعاد و معیارهای مختلف انتخاب، فرآیند ارزیابی واقع گرایانه تری نسبت به سایر رویکردها که این روابط را نادیده میگیرند، فراهم شده است. مدل ارائه شده ابزاری در اختیار مدیران قرار میدهد که آنها را قادر میسازد با وجود گستردگی معیارهای انتخاب، تضاد احتمالی بین آنها، عدم اطمینان و روابط بین معیارها؛ نرخ عملکرد و درجه مطلوبیت تکنولوژیهای مختلف را نسبت به وضع بهینه، مورد بررسی قرار دهند و مناسبترین تکنولوژی را انتخاب نمایند.
AbstractNew technology is an important tool for differentiation on the market. Advanced Manufacturing Technologies (AMTs) have a lot of benefits for organizations. However, selection of inappropriate technology could have devastating impact both financially and strategically. Selection of right technology is a critical stage in a successful technology transfer process. The objective of this paper is developing an evaluation model to judge the appropriateness of advanced technologies by applying the integrated model of FANP-FARAS. This research is applicable in purpose and it has been done with a descriptive survey approach. For prioritization of the selection criteria, the data has been gathered by pairwise comparison questionnaire of FANP and for estimation of the performance rate of different technologies; the FARAS questionnaire has been applied. For the purpose of justifying and selecting new technologies, both qualitative and quantitative factors have been considered in human factors, operational factors and financial factors. Allowing for interdependencies among selection criteria provides a more realistic evaluation process than other selection processes that ignore such interdependencies. The technology selection process is a complex problem, because the decision criteria may be in conflict and may also be uncertain. In addition, interdependent relationships exist among various dimensions and criteria. The findings shows that the proposed hybrid MCDM approach based on fuzzy ANP and fuzzy ARAS is applicable methodology to assist in technology selection decisions. This model provides managers a tool for evaluating several technology alternatives and selecting the most appropriate technology for adoption.
Machine summary:
مدل ارائه شــده براي توجيه و انتخاب تکنولوژي جديد، معيارهاي متعدد کمي و کيفي را در سه بعد مختلف منابع انساني ، عملياتي و مالي دسته بندي کرده است .
اهميت اين موضوع ســبب شده اســت تا مطالعات متعددي در زمينه ي ارزيابي تکنولوژي هــاي جديد و ارائه ي مدل هاي مختلف انتخاب تکنولوژي انجام شود.
ادبيات موضوع نشان مي دهد که معيارهاي انتخاب تکنولوژي مستقل نيستند و برخي مطالعات اخير به روابط دروني بين معيارهاي انتخــاب تکنولوژي توجه کرده اند و براي فائق آمدن بر اين مســئله ، تکنيک ANP را به کار برده اند، از جمله حســن و کيکو١١ (٢٠٠٥)، آناند و کدالي (٢٠٠٩)، اردوبادي (٢٠١٢) و فارســيجاني و همکاران (٢٠١٤).
٢-١- تکنيک هاي پيشنهادي براي چارچوب ارزيابي AMT FANP -1-1-2 فرآيند ارزيابي ماهيتا چند بعدي است و براي توجيه سرمايه گذاري در تکنولوژي جديد و در تصميم گيري براي انتخاب يک تکنولوژي مناسب بايد به ابعاد و معيارهاي متعددي توجه شود.
مطالعه موردي انجام شده ، نشان مي دهد که مدل تلفيقي FANP-FARAS ارائه شــده در اين مقاله ، براي حل مسئله انتخاب تکنولوژي بسيار کارآمد است .
Justifcation of new manufacturing technology: a strategic approach using the analytic hierarchy process.
Selecting the advanced manufacturing technology using fuzzy multiple attributes group decision making with multiple fuzzy information.
Multi-attribute decision making using the analytic hierarchy process for justifcation of manufactur- ing systems.
Evaluation of advanced manufacturing technologies for world-class using analytical network process method.