Abstract:
در سالهای اخیر، با افزایش جمعیت و توسعه روزافزون صنعت، بیشتر منابع آب جهان، اعم از رودخانهها، دریاچهها و آبهای زیرزمینی آلوده شدهاند؛ این امر سبب ایجاد مسائل و مشکلات بهداشتی چشمگیری برای انسان و سایر موجودات زنده شده است. در صورت ادامه این وضعیت، بشر با بحران کمبود آب و مخاطرات جبرانناپذیر مواجه خواهد شد. کنترل پیوسته منبع آلاینده، سبب جلوگیری از آلودگی آب میشود. با اجرای اقداماتی پیش از وقوع با هدف کاهش مخاطرات محیطی، میتوان هزینههای تحمیلشده را بهشدت کاهش داد و بحران را مدیریت کرد. مهمترین راه حفظ کیفیت منابع آب و کنترل آن، تدوین قوانین و استانداردهای مناسب و سختگیرانه و برنامهریزی برای اجرای صحیح آن است. کیفیت آب رودخانهها باید بهصورت مستمر پایش شود، چراکه برخی صنایع بهدلیل وجود محدودیتها، اغلب بهصورت نامحسوس و ناگهانی آلایندهای با غلظت زیاد را وارد رودخانه میکنند. تعیین زمان و مکان آلایندهای که در گذشته رها شده است، میتواند در محافظت از رودخانهها بسیار کمککننده باشد. هدف اصلی این تحقیق، شناسایی مکان منبع آلاینده در رودخانه بدون داشتن هیچگونه اطلاعات پیشینی از منبع در چارچوب کاملا ریاضی است. مزیت مدل بازگشتی ارائهشده آن است که تنها با برداشت منحنی غلظت-زمان از دو نقطه بالادست و پاییندست منبع آلاینده، میتوان مکان منبع را با بیشترین دقت بهدست آورد. پس از بهدست آوردن مکان منبع، شدت منبع آلاینده بازیابی میشود. این تحقیق، ضریبهای جریان خطا را بررسی کرده است تا خطای حاصل در نتایج شناسایی مکان و بازیابی شدت منبع آلاینده مشاهده شود. نتیجه نشان داد که این مدل به خطای ضریبها حساس نیست. صحتسنجی بین حالت دقیق و نتایج حاصل از مدل معکوس با دقت مناسبی قابل قبول بود.
In recent years, with increasing population and growing industry, most of the world's water resources, including rivers, lakes and ground water, have been infected. This has caused health problems for humans and other living organisms. If this situation continues, Humans face water shortage and irreparable risks. Pollutant source control continuously prevents water contamination by implementing pre-occurrence measures aimed at reducing environmental hazards, it can drastically reduce the costs imposed and manage the crisis. The most important way to maintain the quality of water resources and control it, editing rules and appropriate standards and Rigorous and plan for its proper implementation. The water quality of rivers should be monitored continuously, because some industries often enter the river suddenly because of limitations. Determine the time and place of the pollutant that has been abandoned in the past. It can be of great help in protecting rivers. The main objective of this research, Identify the location of the pollutant in the river without any prior information from the source in the entire mathematical framework. The strength point of the proposed inverse model is that only by taking the concentration-time curve from two upstream and downstream points of pollution can the source location be obtained with highest accuracy. After obtaining the source location, the intensity of the source of the pollutant is restored. In this study, the error was entered into the flow parameters to observe the error in the location identification and recovery of the source pollution intensity, the result showed that this model is not sensitive to parameter error. Verification between the exact state and the results of the inverse model with acceptable accuracy was acceptable.