چکیده:
استفاده از مدلهای ارزیابی فازی مبتنی بر نظرسنجی امروزه بسیار مورد توجه قرار میگیرد. در اغلب روشهای توسعه یافته توجه چندانی به قابلیت اطمینان نظرات افراد شرکت کننده در نظرسنجی نشده است. در این پژوهش، جهت بهبود قابلیت اطمینان نظرات (قضاوت شفاهی) افراد یک مدل ارزیابی چند معیاره نوین فازی ارائه شده است. جهت طراحی این مدل، ابتدا روشهای سوآرا و کوپراس در محیط فازی توسعه و با یکدیگر تلفیق شدهاند. سپس، در راستای بهبود قابلیت اطمینان دادههای حاصل از نظرسنجی (قضاوت شفاهی افراد) و افزایش دقت نتایج نهایی، ضمن تفاوت قائل شدن بین وزن ارزیابها (افراد شرکت کننده در نظرسنجی)، از مفهوم عدد Z ̃ استفاده شده است. به منظور تشریح فرآیند اجرایی مدل پیشنهادی، یک مطالعهی موردی عملی در حوزه بانکداری اینترنتی به انجام رسیده است که طی آن کیفیت خدمات بانکداری اینترنتی مؤسسه اعتباری کوثر بر اساس شاخصهای مبتنی بر رضایت مشتری مورد ارزیابی قرار گرفته و در نهایت، ضمن تفسیر نتایج عددی حاصل و تشریح قابلیتهای برجسته مدل فازی پیشنهادی، نتایج و پیشنهادات مدیریتی نیز مورد بحث قرار گرفته است. رویکرد پیشنهادی در این مقاله، یک مدل تصمیمگیری چندمعیاره جدید فازی است که با بهبود قابلیت اطمینان قضاوت شفاهی افراد، ضمن کاهش عدم قطعیت ذاتی نهفته در مسائل ارزیابی، به بهبود قابلیت اطمینان دادههای تصمیمگیری و افزایش دقت نتایج نهایی منجر خواهد شد.
Today, the use of survey-based fuzzy assessment models is very common. Most developed methods, had rarely attended to the reliability of survey participants’ opinions. This paper proposed a new fuzzy multi-criteria evaluation model for improving the reliability of individual’s opinion (verbal judgment). For this, first, SWARA and COPRAS methods are developed in a fuzzy environment. Then, Z-number concept is used to increase data reliability and accuracy of final results, while differentiating between the weight of the evaluators (people participating in the survey). To illustrate the implementation process of the proposed model, a practical case study of Internet Banking is done. This case evaluated the quality of Internet banking services of the Kosar Credit Institute based on customer satisfaction criteria. Finally, while interpreting the numerical results and describing the prominent features of the proposed fuzzy model, management results and suggestions are also discussed. The proposed approach in this paper is a new fuzzy multi-criteria decision making model that improves the reliability of individual’s verbal judgment of, while reducing the inherent uncertainty in evaluation issues. This model will improve the reliability of decision-making data and increase the accuracy of final results.