Abstract:
بهبود مستمر عملکرد سازمانها، نیروی عظیم هم افزایی ایجاد می کند که این نیروها می تواند پشتیبان برنامه رشد و توسعه و ایجاد فرصت های تعالی سازمانی شود. دولت ها و سازمان ها و موسسات تلاش جلو برنده ای را در این مورد اعمال می کنند. تحقیق حاضر از نظر نوع هدف یک پژوهش کاربردی است و از نظر ماهیت یک روش توصیفی- تحلیلی است، از نظر روش اجراء اسنادی –پیمایشی است. جمع آوری دادهها و تحلیل آن، دارای روش تحقیق آمیخته است. نتایج تحقیق نشان داد که در تحلیل مدلهای ساختاری به کمک رویکرد حداقل مربعات جزئی، از شاخص ضریب تعیین یا همان ضریب تبیین (R2 ) به منظور توانایی متغیرهای مستقل در پیشبینی متغیرهای وابسته، یا به عبارتی توانایی مدل رگرسیونی استفاده میشود. به عبارتی معیار اساسی ارزیابی متغیرهای مکنون درونزای مدل مسیر، ضریب تعیین میباشد. این شاخص نشان میدهد چند درصد از تغییرات متغیر درونزا (وابسته)، توسط متغیر برونزا (مستقل) صورت میپذیرد. در این ارتباط مقادیر 67/0 ، 33/0 و 19/0 برای متغیرهای مکنون درونزا (وابسته) در مدل مسیر ساختاری (درونی) به ترتیب قابل توجه، متوسط و ضعیف توصیف می شود ولی چنانچه متغیر مکنون درونزا تحت تأثیر تعداد معدودی (یک یا دو) متغیر برونزا قرار داشته باشد؛ مقادیر متوسط ضریب تعیین نیز قابل پذیرش است.
Continuous improvement of organizational performance creates a huge synergistic force that can support the growth and development program and create opportunities for organizational excellence. Governments, organizations and institutions are making a concerted effort in this regard. The present research is an applied research in terms of the type of purpose and in terms of the nature of a descriptive-analytical method, in terms of the method of documentary-survey implementation. Data collection and analysis have a mixed research method. The results showed that in the analysis of structural models using the partial least squares approach, the coefficient of determination index or the same coefficient of explanation (R2) is used for the ability of independent variables to predict dependent variables, or in other words the ability of regression model. In other words, the basic criterion for evaluating the endogenous variables of the path model is the coefficient of determination. This index shows what percentage of the changes in the endogenous variable (dependent) are made by the exogenous variable (independent). In this regard, the values of 0.67, 0.33 and 0.19 for endogenous (dependent) latent variables in the structural path model (internal) are described as significant, moderate and weak, respectively, but if the latent variable is affected by a small number ( One or two) exogenous variables; The average values of the coefficient of determination are also acceptable.