Abstract:
مدیریت نقدینگی یکی از بزرگترین چالش هایی است که سیستم بانکداری درکشورمان در شرایط حاد تورمی سال های اخیر با آن روبروست. تسهیلات اعطایی بانک ها بدون لحاظ شرایط تورمی معمولا منجر به زیان پنهان پرداخت وام و در نتیجه کاهش سودآوری و خطرعدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه خطر ورشکستگی بانک ها شده است. هدف از پژوهش حاضر برآورد زیان پرداخت وام در بانک سرمایه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز می باشد. در این پزوهش برای بررسی زیان پرداخت وام طراحی مدل انجام شده و جهت مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی و درآمد تسهیلات مالی اعطایی از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز استفاده شد. نتایج نشان داد ارتباط و همبستگی منفی بین زیان پرداخت وام با رشد سودآوری بانک سرمایه در شرایط تورمی بالا وجود دارد. همچنین مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی، عدد پیش بینی شده توسط الگوریتم بهینه سازی علف های هرز و درآمد تسهیلات مالی اعطایی نشان داد زیان پرداخت وام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز قابل محاسبه می باشد.
Liquidity management has been one of the biggest challenges facing the banking system in Iran in the acute inflation conditions in recent years. Facilities granted by banks, regardless of inflationary conditions, usually lead to hidden losses in repayment of loans, resulting in reduced profitability and the risk of inability to meet obligations, resulting in the risk of bankruptcy. The present study aims to estimate the loan repayment loss in Sarmayeh Bank using the weed optimization meta-heuristic algorithm. In the present study, a model was designed to examine the loan repayment loss. Also, to compare the calculated results using the proposed heuristic formula and the income of the granted financial facilities in terms of loan repayment loss prediction, weed optimization meta-heuristic algorithm was used. The results showed that there is a negative correlation between loan repayment losses and the growth of Sarmayeh Bank profitability in high inflation conditions. Also, comparing the loan loss prediction between the calculated results using the proposed heuristic formula, the number predicted by the weed optimization algorithm and the income of the granted financial facilities showed that the loan repayment loss using the weed optimization meta-heuristic algorithm can be calculated.
Machine summary:
برآورد زيان پرداخت وام در بانک سرمايه با استفاده از الگوريتم فرا ابتکاري بهينه سازي علف هاي هرز زهرا رحماني ١ محمدابراهيم محمدپورزرندي ٢ 3 تاريخ دريافت مقاله : ١٤٠٠/٠٩/٠٦ تاريخ پذيرش مقاله : ١٤٠٠/٠٩/٢٦ محمدعلي کرامتي چکيده مديريت نقدينگي يکي از بزرگ ترين چالش هايي است که سيستم بانکداري درکشورمان در شرايط حاد تورمي سال هاي اخير با آن روبروست .
در اين پژوهش براي بررسي زيان پرداخت وام طراحي مدل انجام شده و جهت مقايسه پيش بيني زيان پرداخت وام بين نتايج محاسبه اي با استفاده از فرمول ابتکاري پيشنهادي و درآمد تسهيلات مالي اعطايي از الگوريتم فرا ابتکاري بهينه سازي علف هاي هرز استفاده شد.
درواقع رشد و توسعه اقتصادي بدون افزايش کمي عامل سرمايه به عنوان يکي از عوامل توليد ممکن نيست و چون براي تمامي اشخاص (حقيقي و يا حقوقي) به دلايل مختلف مقدور نيست که در کليه موارد و مراحل فعاليت خود بتواند از امکانات و منابع پولي شخصي جهت تأمين نيازهاي موجود استفاده نمايند و علاوه بر اين دريافت ها و پرداخت هاي واحدهاي اقتصادي نيز به ندرت باهم انطباق مييابند لذا ناگزير براي استفاده از وام و منابع لازم به مؤسسات مالي و اعتباري که مهم ترين آن ها بانک ها ميباشند روي ميآورند.
بر اين اساس هدف از اين پژوهش برآورد زيان پرداخت وام در بانک سرمايه با استفاده از الگوريتم فرا ابتکاري بهينه سازي علف هاي هرز است .
نتيجه گيري هدف از پژوهش حاضر برآورد زيان پرداخت وام در بانک سرمايه با استفاده از الگوريتم فرا ابتکاري بهينه سازي علف هاي هرز ميباشد.