خلاصة:
هدف: صادرات غیرنفتی از موضوعاتی است که در چند دهه اخیر، مباحث زیادی را به خود اختصاص داده است. در ایران، بخش عمده درآمد صادراتی، از فروش نفت تامین میشود و اتکای دولت به منابع درآمدی دیگر در کمترین سطح قرار دارد، از این رو، صادرات غیرنفتی از اهمیت ویژهای برخوردار است. خروجی این پژوهش، مدلی شبکهای از ریسکهایی است که صادرکنندگان ایرانی در بخش صادرات غیرنفتی با آن مواجه هستند. این مدل یکپارچه از بررسی، تحلیل روابط و سطحبندی ریسکها بهدست آمده است و به تصمیمگیران حوزه صادرات کشور کمک میکند تا از ارتباطات بین ریسکهای موثر بر بخش صادرات غیرنفتی، نگرشی کامل داشته باشند و در سیاستگذاریها، اولویتها را شناسایی کنند.
روش: مرحله نخست پرسشنامه توزیع شد و مولفههای تاثیرگذار، با توجه به نظرهای خبرگان و فعالان اقتصادی منتخب و با استفاده از آزمون آماری t، مشخص شدند. پرسشنامه دوم، بر اساس مولفهها تدوین و دوباره توزیع شد که با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری آن را تحلیل کردیم.
یافتهها: خروجی پژوهش، مدل شبکهای شش سطحی حاصل از مدلسازی ساختاری تفسیری است که کلیه ریسکها سطحبندی و ارتباط بین آنها مشخص شده است. سطح شش که سطح آخر و تاثیرگذارترین عوامل را نشان میدهد، جنگ، قوانین دولتی و نرخ ارز را شامل میشود.
نتیجهگیری: بیشتر ریسکها با ارتباطات و تاثیرات زیادی به هم گره خوردهاند و در این میان، ریسک زائد یا کمهمیتی مشاهده نمیشود. هر گونه کوتاهی در یک ریسک، باعث میشود نتیجه نهایی که همان افزایش صادرات غیرنفتی است، با نقصان مواجه شود.
Objective
Non-oil exports have been the subject of a lot of debate and discussions in recent decades. In Iran, the
majority of the export revenue comes from oil sales and the government does not necessarily rely on
other sources of revenue; therefore, non-oil exports are of particular importance. Meanwhile, Iran has
been under economic sanctions for 40 years after the Islamic revolution, and export companies are
facing many problems as a result. Thus, appropriate strategies should be used in order to maintain the
business and increase the company performance in business exchanges, especially in the complex and
ambiguous environment that causes many risks for various reasons due to political, economic, and
cultural reasons. Such strategies can help deal with these uncertainties and risks. According to the
previous studies in Iran, there are only few researches to analyze and assess export risk, which can be
due to the dependence of the Iran economy on imports. Most research in this area has often examined
the impact of a single risk. In this study, Miller model is considered as the basis for identifying risk
factors. The output of this study is a network model of risks that Iranian exporters are faced with in the
non-oil export sector.
Methodology
In this study, the risks were identified by reviewing the related research literature and the opinions of
professional and academic experts were collected through a questionnaire to select the most important
risks. Judgmental sampling was considered for this study and an online questionnaire was sent to 187
people in both stages where the first questionnaire was responded by 31 individuals and the second
questionnaire by 18 individuals. In this study, the same 31 questionnaires were considered sufficient.
Then, interpretive-structural modeling method was used in order to extract the relationships between
these risks. Using SPSS software, the Cronbach’s alpha coefficient of the initial questionnaire was
reported 0.722 and the Cronbach’s alpha coefficient of each item was higher than 0.7, which indicates
that all the questions in the questionnaire are reliable. The second questionnaire was designed based on
the outputs of the first questionnaire and the second questionnaire was analyzed using interpretive
structural modeling.
Findings
The final model obtained from this study consists of 6 levels; it should also be noted that the higher
level risks are less effective and are more likely to be affected by other barriers. Level one risks
include changes in the pattern of society, changes in the amount of use by others, the elimination of
pollution, product innovation and workforce, which indicates that these components are affected by
their five sub-levels. On the other hand, level two risks include quality change in machinery, social
unrest, job security, and motivation management. Monetary-financial reform, price control, shortage
of complementary goods, process innovation, shortage of raw materials and the results of research and
development activities are considered as level three risks. Level four risks include strikes, barriers to
capital and money outflows, inflation, changes in consumers’ taste, and collection of debts. Level five
risks include chaos, revolution, business restrictions, earthquake, interest rates, heavy rainfall, and
technology. Finally, level six risks, which are considered as the last and the most influential factors,
include war, government laws, and exchange rates.
Conclusion
Managers should note that the importance of risks will be different compared to each other in different
environments and different conditions, and also in different stages of the product life cycle. Therefore,
considering the type of organization and environmental conditions, the manager should pay attention
to the risks with different prospecrives. Regarding the connections made between the risks, it can be
seen that most of the risks are associated with a lot of communication and impacts, and no unnecessary
or insignificant risks are found. Any type of defect or shortcoming in a risk can cause disruptions in
the end result, which is the increase in non-oil exports. In other words, the obtained model indicates
that the model should be viewed as a process or system and also all the related aspects should be taken
into account as well.
ملخص الجهاز:
اين مدل يکپارچه از بررسي ، تحليل روابط و سطح بندي ريسک ها به دست آمده است و به تصميم گيران حوزه صادرات کشور کمک مي کند تا از ارتباطات بين ريسک هاي مؤثر بر بخش صـادرات غيرنفتـي ، نگرشـي کامـل داشته باشند و در سياست گذاري ها، اولويت ها را شناسايي کنند.
هدف مديريت ريسک ، شناسايي خطرهايي است که ممکن است فعاليت ها و پروژه هاي سازمان ، کسب وکـار يـا محصولات سازمان را با خطر مواجه کند، اين خطرها بر اساس اهميت عناصر، شدت وقوع ، سطح ضربه خطرها و اقداماتي که براي کنترل آنها نياز است ، طبقه بندي مي شوند (صحت و علوي ، ١٣٨٨).
ريسک ، به طور معمول به تغييرات پيش بيني ناپذير يا تغييرات منفي در درآمد، هزينه ، سـود يـا سـهم بـازار ارجاع داده شده است ، بنابراين ريسک بـين المللـي را مـي تـوان خطرهـايي توصـيف کـرد کـه شـرکت هـا در ارتبـاط بـا محدوديت ها، موانع و حتي زيان هاي حاصل از کسب وکار بين المللي با آنها روبه رو مي شوند (احمد، ٢٠٠٢).
Czinkota, Grossman, Javalgi & Nugent 4.
در اين پژوهش ، با بررسي ادبيات پژوهش ، ريسک ها شناسايي شده و براي انتخاب مهم ترين آنها، نظرهاي خبرگان حرفه اي و دانشگاهي از طريق پرسش نامه گردآوري شدند، سپس به منظور استخراج روابط بين ريسـک هـاي بيـان شـده ، روش مدل سازي تفسيري ـ ساختاري به کار برده شد.
مدل ساختاري تفسيري ريسک بخش صادرات غيرنفتي ايران مدل نهايي به دست آمده از اين پژوهش ، از شش سطح تشکيل شده است .