خلاصة:
مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین شامل تصمیمات استراتژیکی می شود که به پیکربندی زنجیره تامین اشاره دارد و به عنوان مسئله زیرساختاری در مدیریت زنجیره تامین، اثرات دیر پایی روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی شرکت دارد. در این مقاله برگرفته از نیازهای تحقیقاتی شناخته شده در ادبیات و فضای خالی موجود در آن، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته فازی برای طراحی شبکه زنجیره تامین چند محصولی ارائه شده است. مدل ارائه شده به دنبال حداقل سازی هزینه ها و حداکثر کردن میزان محصول فرسوده جمع آوری شده در زنجیره می باشد. مدل پیشنهادی در شرکت صبا باطری که به تولید انواع باتری می پردازد، پیاده سازی شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارند، از روش فراابتکاری ازدحام ذرات چندهدفه جهت حل مدل استفاده شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان، ظرفیت تسهیلات و میزان تولید محصولات می باشند.
ملخص الجهاز:
در مرحله اول با استفاده از يک مدل ترکيبي تصميم گيري چند معياره که شامل فرآيند تحليل شبکه اي و تاپسيس بود، مکان هاي مراکز بازيافت انتخاب شدند و در مرحله دوم با ارائه يک مدل برنامه ريزي مختلط عددصحيح و حل آن با يک الگوريتم فراابتکاري که مبتني بر الگوريتم ژنتيک است ، جواب شبکه لجستيک طراحي شده بدست مي آيد.
هدف اين مقاله ارائه يک سياست به منظور کمينه نمودن جمع هزينه هاي نگهداري و هزينه هاي موجودي اطمينان مي باشد که شرايط بهينگي با استفاده از تئوري کنترل بهنيه براساس برنامه ريزي پويايي احتمالي توسعه داده شده ، مورد بررسي قرار گرفته است .
در نهايت وي يک مدل برنامه ريزي عدد صحيح را که داراي تابع هدف حداقل کردن هزينه هاي اقتصادي ، اجتماعي و زيست محيطي مي باشد براي طراحي شبکه زنجيره تامين پايدار ارائه کرده است .
A genetic algorithm based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3pls, Computers and operations research, 34(2), 346-366.
Facility Location and Supply Chain Management – A review, European Journal of Operational Research, 196(2): 401-412.
From closed loop to sustainable supply chains: the WEEE case, International journal of production research, 48(15), 4463-4481.
يادداشت ها : 1 Neto et al 2 Tuzkaya et al 3 Inderfuth et al 4 Periodic review model 5 Hasanov et al 6 Lieckens & Vandaele 7 Chen et al 8 Kenne et al 9 Ko & Evans 10 Zhang 11 QFD 12 Sustainable Function Deployment 13 Daniel et al ۲۹۳